[소개] 전국 신규 민간 아파트 분양가 분석

* 소스코드 https://github.com/corazzon/OpenDataWrangling/blob/master/apt_presale_price.ipynb 주택분양보증을 받아 분양한 전체 민간 신규아파트 분양가격 동향 https://www.data.go.kr/dataset/3035522/fileData.do

 

이 튜토리얼은 아파트 분양가에 대한 분석보다 파이썬 데이터 분석 방법을 배우는데 목적을 두고 있습니다. 2013년부터 2018년까지 부동산 가격 변동 추세가 아파트 분양가에도 반영될까요? 공공데이터 포털에 있는 데이터를 Pandas 의 melt, concat, pivot, transpose 과 같은 reshape 기능을 활용해 분석해 봅니다. 그리고 groupby, pivot_table, info, describe, value_counts 등을 통한 데이터 요약과 분석을 해봅니다.

 

아나콘다의 주피터 노트북을 사용하시는 경우 

다음 링크에 있는 conda 명령어로 필요한 도구를 설치하시는 것을 권장합니다.

 

주피터 노트북 안에서 아래의 명령을 입력해서 설치해 보시고 안 되시면 아나콘다 공식 문서에 있는 다른 설치명령어로 설치해 보시길 바래요.

또, 파이썬 가상환경을 사용하시는 경우에는 강좌설명에 설치버전 안내를 참고해 주세요 :)

!conda install -c conda-forge plotnine 

!conda install -c conda-forge missingno

 

plotnine 설치 : https://anaconda.org/conda-forge/plotnine

missingno 설치 : https://anaconda.org/conda-forge/missingno

 

파이썬 가상환경을 사용하시는 경우

  • 다음 버전에 의존성이 있습니다.
  • !pip install plotnine==0.5.0
  • !pip install --upgrade pandas==0.23.4
  • !pip install folium==0.5.0