[텐서플로2] 파이썬 머신러닝 완전정복 - 마라톤 기록예측 프로젝트대시보드

머신러닝을 제 노트북으로 하려니 너무 시간이 오래 걸려서 코랩을 이용하여 하려고 하는데요, 코랩에서는 Tkinter가 지원이 안된다는데, 그럼 혹시 제공해주시는 코드에서, 애니메이션 효과나 Tkinter 빼고 단순 실행결과 같은것만 보고 싶으면 어떤 부분을 주석처리해야하나요? 

선수과목인 파이썬 데이터 시각화 강의에서는 빈칸을 채우면서, 명령어에 익숙해지는 연습을 했는데, 이 강좌는 어떻게 공부를 해야하나요? 강의듣고 복습할때 어떤 식으로 해야할지 궁금합니다. 이 코드들을 다 외울수는 없으니까, 이해하고 손으로 작성해보는 정도로 해도 충분할까요? 과제가 나오거나 하는 식인줄 알았는데 아닌가 보네요.

마라톤 남은기록 예측 소개 [프로젝트1] 강의에서 머신러닝을 눌러서 cost 를 볼 떄 training 횟수가 1000번이 넘어가면 수십초동안 노트북이 로딩이 되는데, 컴퓨터 사양 문제인가요? 만약 그렇다면 어떻게  해야할까요? jupyter notebook 대신 colab을 사용해야 하나요? 아는게 없어서 해결방안을 모르겠습니다.. +) colab에서 똑같이 코드 붙여넣고 했더니 tk() display 관련 오류가 뜨고 난리도 아니네요.. 혹시 colab에서 실행 하면 속도 부분이나 이런 부분에서 더 나으려나요?

인프런에서는 언제나 수업자료 찾는게 일입니다. 쉽고 일괄적인 방법으로 제공해 줄 수 없는지요? 강사님이 제공한 www.creapple.com엣 수업자료 받을 수 있다고 하나 회원가입을 따로해야 하네요~~

안녕하세요 좋은 강의 만들어 주셔서 감사합니다. 다름이 아니라 tensorflow의 기본 사용법을 배우고자 강의를 신청했는데 강의를 듣다보니 선행 강의로 동일한 제목의 강의를 몇 번 언급하셔서 ,  tensorflow 의 기본 사용법에 대한 강의가 따로 있으신가요? 강사님의 강의를 조회해 보니  파이썬 딥러닝 완전정복 - GAN, BERT, RNN, CNN 최신기법 이 강의도 있던데 언급하신 강의가 이 강의 인가요? 강의와 관련있는 질문을 남겨주세요.• 강의와 관련이 없는 질문은 지식공유자가 답변하지 않을 수 있습니다. (사적 상담, 컨설팅, 과제 풀이 등)• 질문을 남기기 전, 비슷한 내용을 질문한 수강생이 있는지 먼저 검색을 해주세요. (중복 질문을 자제해주세요.)• 서비스 운영 관련 질문은 인프런 우측 하단 ‘문의하기’를 이용해주세요. (영상 재생 문제, 사이트 버그, 강의 환불 등) 질문 전달에도 요령이 필요합니다.• 지식공유자가 질문을 좀 더 쉽게 확인할 수 있게 도와주세요.• 강의실 페이지(/lecture) 에서 '질문하기'를 이용해주시면 질문과 연관된 수업 영상 제목이 함께 등록됩니다.• 강의 대시보드에서 질문을 남길 경우, 관련 섹션 및 수업 제목을 기재해주세요. • 수업 특정 구간에 대한 질문은 꼭 영상 타임코드를 남겨주세요! 구체적인 질문일수록 명확한 답을 받을 수 있어요.• 질문 제목은 핵심 키워드를 포함해 간결하게 적어주세요.• 질문 내용은 자세하게 적어주시되, 지식공유자가 답변할 수 있도록 구체적으로 남겨주세요.• 정확한 질문 내용과 함께 코드를 적어주시거나, 캡쳐 이미지를 첨부하면 더욱 좋습니다. 기본적인 예의를 지켜주세요.• 정중한 의견 및 문의 제시, 감사 인사 등의 커뮤니케이션은 더 나은 강의를 위한 기틀이 됩니다. • 질문이 있을 때에는 강의를 만든 지식공유자에 대한 기본적인 예의를 꼭 지켜주세요. • 반말, 욕설, 과격한 표현 등 지식공유자를 불쾌하게 할 수 있는 내용은 스팸 처리 등 제재를 가할 수 있습니다. 

강의자료는 크리애플 홈페이지(www.creapple.com)에서 받으실 수 있습니다. 라고 써있는데 강의를 따로 결제하라네요...어찌해야해죠?

"본인이 원하는 데이터로 모델을 만들 수 있냐는 의미인가요?" 네 맞습니다.  제가 한글인식하는것을 만들어보고 싶어서 한글 이미지는 많이 만들었는데  아래 텐서플로우 홈페이지의 초보자용을 보면 이미 만들어져 있는 fasion_mnist를 가져와서 사용하는 코드를 볼수 있습니다.  설명을 보면 7만개의 흑백이미지를 미리 특수한포멧(mnist로 생각됩니다.)만들어 놓은 후 사용하는것 같은데요. 제가 하고 싶은것은 제가가지고 있는 10000개의 학습 이미지(64*64), 26개의 카테고리, 1000개의 테스트이미지 (64*64), 26개의 카테고리의 data를 가지고 학습시키고 싶은데 어떻게 해야할지 모르겠습니다.  mnist포멧으로 만들어야 하는것인지? 아니면 별도로 로딩하는 방법이 있는것인지요 ?  fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()

기존에 있는 mnist를 사용하지 않고 mnist를 생성해서 사용하는 방법은 없나요?

동영상에서 나오는데로 텐서플로 설치하고 코드 실행시키면 get history는 실행이되는데 머신러닝 버튼을 누르면 위와같이 에러가 뜹니다. 왜이럴까요...

INFLAND에서 강의 등록했는데 학습자료는 CREAPPLE에서 받도록 되어 있습니다 CREAPPLE에 사용자 등록했습니다 어떻게 어디스 자료 받나요

model.add(tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=(3,))) 이부분에서 아웃풋은 완주기록 하나만 필요하기 때문에 1을 넣는다고하셨는데요 아웃풋값은 "완주기록"이라 정의하는 부분은 소스중 어디에 있는건가요? 다시말해 무었을 예측하는지에 대한 정의를 어디서 한건지 궁금합니다. 감사합니다.

안녕하세요, 텐서플로 2.0 코드 202번 소스코드를 다운 받은 다음에 바로 실행을 시켰는데 Predict를 실행하면   Line 111에서 이부분 :winner = [ t_g, t_y, t_p ] NameError: name 't_y' is not defined 에러가 뜨는데요 찾아보니 정말 이 라인 이전에 t_y가 정의가 되어있지를 않습니다. creApple에서 받은 소스코드인데 혹시 수정된 소스코드가 있나요? 감사합니다.

올려주신 강의를 볼때는 미리 찾아주신 learning rate 입력해서 학습시키는데 문제가 없었는데 다른 공개되어있는 데이터로 연습을 하려고 하니 learning rate 찾는게 어렵습니다. 대략적인 값을 쉽게 찾을 수 있는 좋은 방법이 어떤게 있을까요?

제가 텐서를 영상보고 따라하니 pip install tensorflow를 하니 자동으로 2.0버전으로 설치되었다가 Session이 안되는걸 보고 2.0이 설치된걸 알았습니다 그래서 uninstall하고 난뒤 pip install tensorflow-gpu==1.15 를 설치를 하였는데 설치중에 예외 Traceback이 발생하여서 설치가 안되네요 어떻게 해결을 해야할까요? ㅠㅠ

어디인가요? 따라해보고 싶은데.. 소스코드가 없어서요 ㅠㅠ

[텐서플로2][프로젝트 2] Multi Variable 완주기록 예측 모델 202[Tensorflow2]MultiVariableMatrixLinearRegression.py 여기서 사용하고있는 결과값을, 첨부한 이미지로  결과값이 나오는게 아닌 Name , 즉 사람을 기준으로 결과값을 한번 내보고 싶은데요. 이 질문을 드리는 이유는 2015~2017년도 데이터를 보니 중복으로 뛴사람들도 많이 있는 것으로 확인을 했습니다. 이 강의를 수강한 이유는 강의내용의 소스코드를 살짝 변경하여 나중에 제가 따로 구현을 해볼때에는, 데이터 구성을 동일한 사람이 여러 대회를 뛰었다는 전체하에 데이터를 A라는 사람의 풀코스기록데이터 20개, B라는 사람의 풀코스 기록데이터 20개 등등  100여명 정도의 데이터를 이런식으로 넣고 사람(Name)값을 기준으로 하여 아웃풋(결과값)을 내어보고자 합니다. ex) Name    gender            age     Pace      Record_Prediction(Second) at 42.195km 홍길동           Male           40      500          03:38:16 이렇게 결과값을 내어보고자 하는데 어떻게 코드을 변경해야할까요 ??? 바쁘신 와중에 미리 감사의 말씀을 드립니다.

안녕하세요. 강의 내 소스코드를 직접 실행해보려하는데 소스코드는 어디에서 다운로드받을 수 있나요?

8분,9분 부터 검은 화면만 나오는데 강의가 끝난건지요???  넘어가도 되나요?

강의에 사용한 소스나 감의자료는 어디에서 다운받을수 있나요? 강의 결제하고  스터디중이데  소스는 어디에서 확인하냐요?

안녕하세요, 강의를 듣고 다른 Binary Classification 모델을 만드려다 궁금증이 생겨 질문드립니다. 우선 첫 번째, 기존 학습데이터의 성별, 나이, 페이스와 Qualifying 여부를 가지고 학습한 후 rank of runner의 입력값을 주었을 때 Qualifying을 예측하는 모델 <- 제가 이해한게 맞나요? 그렇다면, 성별,나이,페이스가 Qualifying에 영향을 주었다! 라는 데이터에 상관관계가 있다는 결론을 내려도 되는건지 궁금합니다. 마지막으로, 좀 더 새롭고 복잡한 모델을 만들경우에는 학습시킬 데이터를 잘 가공하는 것이 머신러닝에서 중요한가요?