수강이 제한됩니다.
다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결밑바닥 부터 시작하는 머신러닝 입문
안녕하세요!
유튜브에서 보다가 csv 파일이 없어서 인프런으로 넘어와서 결제했는데, 강의시간에 있는 파일들을 한번에 다운받으려면 어떻게 해야 하나요?
- 미해결밑바닥 부터 시작하는 머신러닝 입문
Chapter 7_Linear regression implementation with Numpy 질문드립니다.
안녕하세요!좋은 강의 너무 잘 듣고 있습니다. 강의를 듣던 도중 이해가 안되는 부분이 있어 이렇게 질문으로 남깁니다.강의 3분38초 쯤 w를 random하게 만드는 부분이 있습니다. 교수님이 의도하신 w의 shape은 (2,1) 2-dim의 형태이지만, code를 실제로 돌려보면 1-dim인 w가 생성이 됩니다.그리고 y_predict를 만들 때 X벡터와 w를 dot해주는데 shape이 맞지 않는데 어떻게 계산될 수 있는지 궁금합니다.
- 미해결밑바닥 부터 시작하는 머신러닝 입문
Logit function 식에서 Sigmoid function으로 넘어가는 식에서 궁금한점이 있습니다.
안녕하십니까 교수님!명강의 잘 듣고 있습니다. 강의를 듣던 도중 이해되지 않는 부분이 있어 질문을 남깁니다.첨부한 그림에서 p는 확률로 알고 있습니다. 이 식을 아래 그대로 아래에 쓴 것 같은데,아래에서는 z로 바뀌면서 앞에서 x로 쓰였다고 말씀하셨습니다.이 부분이 잘 이해가 되지않아 질문드립니다.
- 미해결밑바닥 부터 시작하는 머신러닝 입문
정확한 과제를 제출해 주세요. 이번 과제가 아닌 다른 과제를 제출하신거 같네요!?
자체 테스트로는 sklearn 과 유사한 결과가 나옵니다.그러나, submit.bat 을 실행 하면, 일단 결과는 Failed 가 뜨고,웹페이지 상에선,'정확한 과제를 제출해 주세요.이번 과제가 아닌 다른 과제를 제출하신거 같네요!?'라는 메시지가 출력됩니다.문제를 몇번이나 꼼꼼히 보고 수정을 해서, 더이상 고칠 곳이보이진 않는데요. 어떻게 해야 과제를 통과 할 수 있을지 막막합니다.도움이 필요 합니다.
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재수강 불가능 문제
전에 수강 완료한 \"밑바닥부터 시작하는 머신러닝 입문\"을 재수강하려고 했으나, 재수강되지 않는 것을 문의했던 사람입니다.그 때, 버그임을 인정하셨고, 곧 해결하시겠다고 했는데, 아직도 재수강이 되지 않네요. 수강기간이 \"평생\"이라는 특징이 인프런을 이용하는 이유 중 하나인데, 재수강이 되지 않는다면 정말 심각하 문제가 아닐 수 없습니다. 업무 상 필요해서 수강한 것인데, 한번 보고 어떻게 모든 것을 익힐 수가 있겠습니까. 정확히 어떤 문제가 발생했고 일전에 문의했었는지 자세히 설명 드리겠습니다. 강좌 창으로 진입은 문제 없으나, 강의 목차(왼쪽 페인)는 아래로 스크롤되지 않음 부디 빠른 개선 부탁 드립니다. 만약 목차 스크롤의 개선이 어렵다면, 전체 목차를 보여주고 원하는 강의를 클릭하여 해당 강좌를 볼 수 있게라도 해 주십시오. 언제 어떻게 해당 서비스를 정상시켜 주실지 답변 부탁 드립니다.
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[pandas] 중복 제거 관련
안녕하세요, 강의를 듣는 수강생입니다.강의 잘 듣고 있습니다. 중복 제거 관련 질문이 있습니다. 결론적으로 ep.1과 ep.2 열 데이터를 서로 비교하여 중복된 값을 제거하고ep.1과 ep.2 열 데이터를 서로 비교하여 제거된 중복된 데이터의 갯수를 알고 싶습니다. 'pandas 중복 제거' 라는 키워드로 검색해보아도하나의 열을 기준으로 중복 데이터를 제거하는 방법만 나와있고,다중 열을 기준으로 데이터를 제거하는 방법은 나와있지 않아 질문을 남깁니다.
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개발환경
파이썬부터 머신러닝까지 두 강의를 듣고 데이터분석을 혼자 연습해보며 하고있는데요!중간에 보여주신 ncsoft의 게임이탈자 예측 데이터를 가지고 하려다보니 6개의 파일 중 용량이 2기가가 넘는 파일이 있더라구요! 그래서 자연스럽게 환경에 대한 궁금증이 생기는데요~일단 저는 학교에서 내어주는 서버 등은 없고 개인 노트북 i5, 8GB메모리, GPU없음을 가지고 있습니다! 아나콘다의 스파이더라는 코드편집기(?)를 사용하는데 아나콘다 자체가 조금 무거운느낌이 들어서 cmd에서 jupyter notebook으로 하고있습니다. 여기서 드는 궁금증은 강의 중간에 쥬피터노트북으로는 개발환경에 적합하지않다고 하셨는데 이유를 알고싶습니다!코드편집기를 아톰으로 추천하신 이유는 아나콘다가 무겁기때문인가요??강의 들을 때는 그냥 넘겼던 말이 막상 큰 데이터를 돌려보니 이유가 궁금해졌습니다! 큰 이유가 없으면 국가수리과학연구소에서 제공하는 nims jupyter를 사용해도 개발환경으로는 무리가없을까요?
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age 선택 후, 다음 단계에서의 information gain 값 산출 결과에 대한 문의
student의 경우, no yes에 대해 buy/not buy도 정확히 갈리기 때문에info_student = 0가 될 것이므로, IG는 모두 age 선택 후 info(D)가 될 텐데요.age 선택 후 info(D) 는 -2/5 x log2(2/5) - 3/5 x log2(3/5) = 0.97095 이므로 이 값이 모두 IG가 되어야 하지 않나요?자료에서는 음수가 나와서요. 확인해 주실 수 있으실런지요?항상 최교수님 명강의에 감탄하고 있습니다.감사합니다.열공쟁이 서원철 드림.
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강의를 듣던중 xlrd install 문의드립니다.
import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.read_excel("./data/excel-comp-data.xlsx")df.head()로드시 에러가 발생합니다.pip xlrd install 은 했는데 오류가 발생됩니다.어떤 문제일까요??ImportError Traceback (most recent call last)~/anaconda3/envs/my_project/lib/python3.5/site-packages/pandas/io/excel.py in init(self, io, **kwds)351 try:--> 352 import xlrd353 except ImportError:ImportError: No module named 'xlrd'During ha
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Adaboost 알고리즘 질문입니다.
Adaboost 알고리즘 강의 중 Ouput G(x) = ...... 식이 나오는데, 여기서 알파 값이 곱해지는 Gm(x)의 값이 궁금합니다.강의 영상(14분 35초)에 Gm(x)에 대한 설명 중 classifier가 x의 값이 들어 왔을 때 선택한 클래스… 라고 설명되는데,그렇다면 선택한 클래스에는 확률값이 있고 그 값이 Gm(x)의 반환값이라고 보면 되나요?
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보너스 강좌 svm은 언제 즈음 업로드가 되는지요?
안녕하세요.좋은 강의 올려주셔서 많은 도움이 되었습니다.혹시 SVM 보너스 강좌는 언제 즈음 업로드가 되는지 알 수 있을지요..감사합니다..
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과제답안문의
과제 답안은 어디서보나요? .. 너무어려운대;
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15주차 SVM강의
Distance similarity based learning인 SVM이 삭제됐네요 ㅠㅠ 업로드계획 없으신가요??
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XGboost 설치 질문
깃허브에서 안내하는 4개를 다 설치했습니다.cmake Visual Studio 15 2017에서 오류가뜨는데 따로 Visual Studio 15 2017 win64를 찾아서 설치해줘야하나요? 구글에 치니까 cmake documentation나오는데 헤매고있어요 ..ㅜ
- 미해결밑바닥 부터 시작하는 머신러닝 입문
5_gradient_boosting에서 코드에러가 납니다.
train_X, test_X, train_y, test_id_idx = hourse_price_preprocessor.get_train_test_split_dataset(train_dataset_dir, test_dataset_dir)에서 AttributeError Traceback (most recent call last) in ()----> 1 train_X, test_X, train_y, test_id_idx = hourse_price_preprocessor.get_train_test_split_dataset(train_dataset_dir, test_dataset_dir)~\OneDrive\2018\computer\ml\code\ch13_Ensemble\hourse_price_preprocessor.py in get_train_test_split_dataset(train_dataset_filename, test_dataset_filename) 53 #Train 54 x_scaled_data = np.hstack((x_quality_scaled,x_quantitiy_scaled))---> 55 Y_scaled_data = target_value.reshape(-1,) 56 57 C:\ProgramData\Miniconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __getattr__(self, name) 4374 if self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name): 4375 return self[name]-> 4376 return object.__getattribute__(self, name) 4377 4378 def __setattr__(self, name, value):AttributeError: 'Series' object has no attribute 'reshape'라고 에러납니다. Series는 reshape가 안된다네요..! preprocessor파일 따로 수정한적이 없는데 실행한 파일과 올려주신파일이 다른걸까요?
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Ch11_NaiveBayes강의자료가 News group밖에 없습니다.
이론부분 강의자료는 어디서받나요?
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Chapter 14. 강의 자료
Chapter 14. 강의 자료 업로드 부탁 드립니다
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Lab3. Normal Equation 코드 관련 문의드립니다.
아래와 같이 작성하여 Lab 설명 내용대로 테스트해보면결과는 테스트 내용과 동일하게 나옵니다.헌데, 퀴즈를 제출하면 모두 Fail로 표시되어 문의드립니다.class LinearRegression(object): def __init__(self, fit_intercept=True, copy_X=True): self.fit_intercept = fit_intercept self.copy_X = copy_X self._coef = None self._intercept = None self._new_X = None def fit(self, X, y): self.X = np.array(X) self.y = np.array(y).reshape(-1, 1) if self.fit_intercept == True: self.X = np.concatenate((np.ones((len(self.X), 1)), np.array(self.X).reshape(len(self.X), -1)), axis=1) self._intercept = np.linalg.inv(self.X.T.dot(self.X)).dot(self.X.T).dot(y)[0] self._coef = np.linalg.inv(self.X.T.dot(self.X)).dot(self.X.T).dot(y)[1:] return self def predict(self, X): self.X = np.array(X) if self.fit_intercept == True: self.X = np.concatenate((np.ones((len(self.X), 1)), np.array(self.X).reshape(len(self.X), -1)), axis=1) return self.X.dot(np.concatenate((np.array([self._intercept]), self._coef)).reshape(-1, 1)) @property def coef(self): return self._coef @property def intercept(self): return self._intercept
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chapter 4 drop관련해서 확인 부탁드립니다.
Jupyter로 써가면서 공부하고있습니다.영상에서 예제로 df.drop(1)으로 쓰고 index number로 drop한다고 하셨는데,실습을 해보니, index number가 아니라 index name을 받아서 drop하네요. 확인 부탁 드립니다.
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다음 강의 진행 일정이 어떻게 되나요??
(사진)