무료
다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스
윈도우즈10 캐글api 에러
아나콘다 환경에서 pip install kaggle로 설치한 후 다운받은 token을 .kaggle파일에 직접 옮겼습니다. 그런 후 chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json 명령어를 입력했는데 'chmod'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는 배치 파일이 아닙니다. 라면서 실행되지않고 kaggle을 실행시키면 usage: kaggle [-h] [-v] {competitions,c,datasets,d,kernels,k,config} ... kaggle: error: the following arguments are required: command !kaggle config path를 진행해도 usage: kaggle config [-h] {view,set,unset} ... kaggle config: error: argument command: invalid choice: 'path' (choose from 'view', 'set', 'unset') 이렇게 나오면서 계속 에러가 뜨는데 어떻게 해결해야하나요ㅠㅠ
- 미해결캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스
수업중 필요한 csv파일
설문조사 응답 분석3에서 6분20초쯤에 환율계산을 위한 정보를 가져오시는데, rates = pd.read_csv('data/conversionRates.csv'), 어디서 가져오셨는지 알수 있을까요 ?
- 미해결캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스
1번째 강의의 1분 30초 부분에서 터미널로 이동하고 파일을 확인하는 작업이 있는데 윈도우 노트북에서는 어떻게 이 작업을 해야 할까요?
안녕하세요. 데이터 사이언스 강의에 많은 도움을 받고 있습니다. 감사합니다. 1번째 강의의 1분 30초 부터 맥의 터미널을 이용하여 여러가지 작업을 하시는데 윈도우의 경우에는 어떻게 작업을 해야 하는지 구체적인 방법을 잘 모르겠습니다. 이 부분의 작업이 잘 안되어 뒷부분의 작업도 잘 되지 않습니다. 해결 방법이 필요합니다. 감사합니다.
- 미해결캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스
!kaggle datasets files -d 코드 오류
위에서처럼 !kaggle datasets files -d 코드가 계속 특정 dataset을 명시하라는 오류를 내뱉는데 왜 이러는걸까요? 구글에서 검색해봐도 아예 !kaggle datasets files -d 코드를 쓴 사례나 문서가 전혀 보이지 않아 애를 먹고 있습니다...부분 일치 검색결과도 전혀 없네요. 17년에 촬영된 오래된 동영상이라 혹시 저 코드가 이제는 안 쓰이는 건가요?
- 미해결캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스
RMSLE
안녕하세요. 이전 동영상에서는 RMSLE를 구할 때 exp()를 사용안하셨는데, 이번 동영상에서는 'np.exp(predicted_values)'이렇게 RMSLE코드 안에 exp를 사용하셨더라구요. 이건 그냥 RMSLE를 구하는 방법의 차이라고 이해하면 될까요?
- 미해결캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스
Feature Selection관련
안녕하세요. 요즘 강의 정말 잘 듣고 있습니다. Feature Selection할 때, '피처를 하나씩 추가하고 변경해 가면서 성능이 좋지 않은 피처는 제거하도록 한다.'라고 하셨는데, 그래서 그런지 밑에 선생님이 적으신거 보니 feature_names = ["season", "weather", "temp", "atemp", "humidity", "windspeed", "year", "hour", "dayofweek", "holiday", "workingday"] 기존 feature 중에서 "month"를 빼셨더라구요. 그래서 "month"는 빼는게 성능이 더 좋아지나보다 했는데, 제가 "month" 한번 넣어봤더니 더 좋아지더라구요. 그래서 결론은 깜빡하시고 뺀건지, 아니면 그냥 제 경우에서만 이렇게 나온건지 궁금합니다. 그리고 추가적으로 피처를 변경해 가면서 성능을 확인하면 계속 30초씩 걸리는데, 원래 이런식으로 계속 돌려가면서 확인을 해야되는건가요? 그냥 몰라서 여쭤봅니다. 랜덤포레스트는 자체적으로 피처를 줄이니까 그냥 다 넣으면 안될까 해서요. 감사합니다.
- 미해결캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스
.kaggle 폴더가 숨겨져 있어요
.kaggle 폴더가 안 보이길래 뒤져봤는데 숨겨져 있더라고요 그래서 command + shift + . 해서 찾고 그 안에 kaggle.json 파일을 제가 직접 넣었는데 진행이 안돼요.. ㅠㅠ ~/.kaggle/kaggle.json 이렇게 해도 File "<ipython-input-1-8af09298e556>", line 1 ~/.kaggle/kaggle.json SyntaxError: invalid syntax 이렇게 뜹니다.. 구글검색 2시간째 하고 있는데 도저히 안되서 질문해요 ㅠㅠ
- 미해결캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스
Female의 경우, 그래프에 제목이 나오질 않습니다.
아래와 같이 코드를 실행했는데, Female 그래프에는 제목이 나오지 않습니다. 수업자료에서도 마찬가지로 Male에만 그래프 제목이 나오고 있습니다. figure, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols = 2) figure.set_size_inches(12, 5) sns.distplot(korea["Age"].loc[korea["GenderSelect"]=="Female"].dropna(), norm_hist = False, color = sns.color_palette("Paired")[4], ax = ax1) plt.title("Female") sns.distplot(korea["Age"].loc[korea["GenderSelect"]=="Male"].dropna(), norm_hist = False, color = sns.color_palette("Paired")[0], ax = ax2) plt.title("Male")
- 미해결캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스
label 값을 넣을 때
1을 더해주고 로그값을 취한 이유가 무엇인가요?
- 캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스
코드(커널) 문의
삭제된 글입니다
- 미해결캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스
.dt에서 어트리뷰트 에러발생
train["year"] = train["datetime"].dt.year train["month"] = train["datetime"].dt.month train["day"] = train["datetime"].dt.day train["hour"] = train["datetime"].dt.hour train["minute"] = train["datetime"].dt.minute train["second"] = train["datetime"].dt.second train.shape 선생님 강의를 따라서 진행하는 중에 이 부분에서 아래와 같이 어트리뷰트 에러가 났었습니다. AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values train.csv로 부터 가져온 데이터프레임의 datetime칼럼의 서식타입이 아마도 판다스가 인식하는 Datetime타입과 다른건가 하는 생각으로 아래의 코드를 우선적으로 실행하니 에러가 사라졌습니다. train["datetime"] = pd.to_datetime(train["datetime"]) 그런데 선생님 강의의 6:03에서는 이 코드 없이도 전혀 문제없이 잘 실행되는 것을 보고나니 그 원인이 알쏭달쏭 합니다. 저는 윈도우에서 실행했어요.
- 캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스
어디서 무엇을 어떻게 따라가야하는 건가요?
삭제된 글입니다
- 미해결캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스
한글폰트 사용하는 방법
강의 그대로 따라했는데 한글이 계속 꺠져서 나와요 ㅠㅠ 일단 matplotlib 설치 폴더로 가서 json 파일을 열어보면, nanum 관련 서체가 없구요.. 그래서 나눔서체 설치해서 맥 os Fonts에도 넣어주고 mpl-data/fonts/ttf 에도 추가로 넣어주고 했는데,, 이게 json 파일에는 적용이 안되더라구요.. json 파일에 나눔서체를 어떻게 넣어주나요..? ㅠㅠ 구글링 해봤는데도 잘 해결이 안되서 문의 남깁니다..ㅠㅠㅠㅠ