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다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
folium 오류에 대한 질문입니다!
직접 제가 있는 주소지를 활용해서 입력을 해보았는데 사진과 같은 오류가 뜹니다ㅠㅠ 예제와 똑같이 한 것 같은데 어떤 문제일까요..?
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시도별로 구분한 데이터에 관해 질문사항 있습니다!
앞의 강의에서 시도별 파생변수를 새로 생성해 강의를 쭉 진행해왔는데요! 저번에 남겼던 질문에 답을 듣지 못해 새롭게 남겨봅니다! 도로명 주소가 되어있다보니 시도 뿐만 아니라 길의 이름으로 시작하는 주소도 생각보다 많이 있는데 이 부분에 대해서는 어떻게 처리를 할 수 있을까요??
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정렬 질문합니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. Series 형태 멀티인덱스 질문입니다. 멀티 인덱스로 되어있는데 멀티 인덱스로 먼저 정렬한다음에 값을 내림차순으로 정렬할 수 있는 방법은 없을까요? 예를들면 서예/서화/미술에서로 정렬된 다음 시군구명 이름순이아니라 값으로 정렬해서 볼 수 있는 방법이 있는지 궁금합니다. 제가 원하는 결과는 서예/서화/미술 그다음 제일 높은 값인 강남구 129 서초구70 이런순서대로 정렬되게 할 수 있는지 궁금합니다. sort_index랑 sort_values()를 요리조리 사용해봤는데 잘 안되서 질문드려요ㅠㅠ
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막대 그래프를 그릴 때
사진처럼 선형 그래프가 그려지면서 에러가 뜨는데 이건 왜 이런걸까요?ㅠㅠ
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r""의 기능이 정확하게 무엇인지 궁금합니다.
구글링을 했는데 어려운 소리가 많아 결국 여쭤봅니다. re.sub("(\d{3})-(\d{2})(\d{2})-(\d{2})(\d{2})", r"\1-\2**-**\5", "010-1234-5678") 이런 코드에서 r"\1-\2**-**5" 여기 등장하는 r이 정확하게 어떤 기능을 하는지 궁금합니다!
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df[f]의 의미가 무엇인지 궁금합니다.
선생님 안녕하세요. 늘 강의 잘 보고 있습니다. 궁금한게 있어서 글 남깁니다. for f in facilities: df[f] = df_fac["공원보유시설(편익시설)"].str.contains(f) df[facilities].sum() 으로 강의해주셨는데 for문에서 df[f]를 만들고 밑에서는 df[facilities]로 쓴 이유가 무엇인지 궁금합니다. df[f].sum()으로 하면 6이라는 숫자가 나와서 틀린 방법 같기는 한데 df[f]가 어떤 역할을 하는지 잘 모르겠습니다 ㅠㅠ
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시도와 구군을 분리할 때
df['시도'] 만을 실행시켰을 때는 대구광역시 ... 전라남도 의 값으로 나오는데 .value_counts()를 붙여서 실행시키면 사진과 같은 결과가 나타납니다...! 어떤 문제일까요ㅠㅠ 그리고 주소지의 내용 중 서울특별시 소재의 주소지인데 '서울~~~'로 주소가 되어있는 것을 '서울특별시 ~~~' 로 바꾸고싶은데 이것을 한번에 처리할 수 있는 코드가 있을까요??
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ProfileReport 오류
from pandas_profiling import ProfileReport을 실행했을 때 다음과같은 오류가 계속 뜹니다... df 변수 설정도 완료하고 pandas_profiling의 버전도 2.8.0 으로 설치가 되어있습니다!
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시각화 관련해서 질문드립니다.
늘 친절하게 설명해주셔서 많이 배우고 있어, 감사 드립니다. g=df_last.groupby(['지역명'])['평당분양가격'].mean().sort_values(ascending=False) g.plot.bar(rot=50,figsize=(10,3)) 위 코드로 Bar-chart를 통해서 시각화 한 후 각 지역별로 평당분양가를 그래프위에 text로 표시해 주고 싶은데, 어떤 방법으로 가능할까요?
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마크다운 강조표시
마크다운 강조표시(음영)는 어떤 따옴표가 아닌듯 한데 구체적으로 어떤 표시인지요?
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style.background_gradient에서 숫자가 float으로 나올 때
안녕하세요 선생님, 강의 열심히 잘 듣고 있습니다. 저도 아래 질문하신 분과 같이 style.background_gradient했을 때 표 안에 숫자가 float으로 소숫점까지 나와서 round(0).astype(int)로 해결했는했는데요 제가 알기로 round(반올림 대상, 자릿수) 인 걸로 알고 있는데 round(0)의 의미는 무엇인지 여쭙고 싶어서요! round()로 했을 때도 문제없이 진행되더라고요.
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missingno 에러
이렇게 아무런 결과가 나오지 않습니다 ㅠ
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fillna로 소재지도로명주소에 지번주소를 채웠는데
df["소재지도로명주소"]의 결측치 칸에 소재지지번주소 값을 채워서 isnull로 봤을 때 0이 되는건 이해가 되는데 나중에 df["소재지도로명주소"].isnull() & df["소재지지번주소"].isnull() 했을 때 (0, 19)가 나오는 이유가 뭔지 궁금합니다. 아직 df["소재지지번주소"]에는 null값이 있는거 아닌가요?
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공공데이터 자료 For문으로 반복작업
안녕하세요, 선생님 강의를 통해서 많은 부분을 배우고 있습니다. 글이지만 감사드립니다. 제가 선생님 강의를 통해 공공데이터 포털에서 아파트 실거래가의 시각화를 나름 실습해 보고 있습니다. 아파트 실거래가는 월별자료만 제공하고 있어, 기간을 반복적으로 수집하여 DataFrame으로 변환코자 아래의 코드로 실행하면 period=['202001','202002'] df_sum=pd.DataFrame() for time in period: params ={'serviceKey' :key , 'LAWD_CD' : '11560', 'DEAL_YMD' : time} res=requests.get(url,params=params) resp=res.content.decode('utf-8') data=xmltodict.parse(resp) df=pd.DataFrame(data['response']['body']['items']['item']) df_sum.append(df) -------error message------------- ChunkedEncodingError: ("Connection broken: ConnectionResetError(10054, '현재 연결은 원격 호스트에 의해 강제로 끊겼습니다', None, 10054, None)", ConnectionResetError(10054, '현재 연결은 원격 호스트에 의해 강제로 끊겼습니다', None, 10054, None))----------------------------------------네트워크나 서버의 문제로 인식하고 for문이 아닌 단순 크롤링 문으로 읽어오면 정상적으로 작동됩니다.일주일째 여러가지 xml파싱을 바꾸어보고 여러가지로 시도해보고 있지만 풀리지가 않아 죄송하지만 질문올려 봅니다.
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pandas-profiling 설치 불가
pandas-profiling 설치가 안됩니다. markupsafe 에러가 발생하면서 설치가 끝납니다... 위와 같이 나옵니다 ㅠㅠ
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질문 드립니다.
안녕하세요. 좋은 강의 감사합니다. 강의를 들으면서 작성한 코드를 바탕으로 블로그에 정리하고싶은데 출처를 밝히고 게시해도 될까요?
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cafe_count 질문입니다
cafes=["스타벅스", "이디야"] for cafe in cafes: cafe_count = df_vs.loc[i, cafe] 이 부분에서 어떤 과정으로 df_vs에 있는 스타벅스, 이디야 컬럼의 매장 수를 가져오는 건지 잘 모르겠습니다.
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figsize 설정 질문
안녕하세요. chapter3 공부하고 '서울시내 맥도날드, 버거킹 매장 비교하기'를 주제로 적용하는 프로젝트를 하고 있습니다. seaborn countplot사이즈를 설정하는 와중에 아래 그림과 같은 에러가 뜹니다. 무엇이 문제일까요?
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folium 사용하여 장소 마크 후 html 저장한 파일 로딩이 너무 느려요..
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 선생님! folium을 사용하여 지도 위에 약 8천개 정도 마크를 찍은 뒤 html로 저장하였습니다. 이후 해당 html 파일을 열려는데, 로딩 속도가 너무 느리고 버벅거리는 현상이 발생했습니다. 왜 그런지 알 수 있을까요?
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df["시도"].unique()
안녕하세요 선생님! 신규 데이터로 강의를 수강하고 있는데 전처리해야 할 부분이 많더라구요! 특히, df["시도"].unique 값이 아래와 같이 많이 있습니다. array(['대구광역시', '경상남도', '부산광역시', '충청남도', '경기도', '경상북도', '전라북도', '전라남도', '광주광역시', '인천광역시', '서울특별시', '울산광역시', '대전광역시', '충청북도', '-', '강원도', '제주특별자치도', '세종특별자치시', '경남', '덕릉로', '화랑로51나길', '누원로', '덕릉로112길', '서울', '동일로184길', '노원로1길', '화랑로', '석계로8가길', '석계로', '월계로45길', '중계로', '한글비석로19길', '동일로242길', '동일로242라길', '덕릉로71길', '노원로26길', '상계로10길', '노원로', '한글비석로24다길', '상계2동', '한글비석로31가길', '섬밭로', '우이천로2길', '우이천로', '중계로12길', '중계로14라길', '한글비석로39길', '한글비석로46가길', '동일로204길', '동일로239나길', '공릉로34길', '화랑로51길', '상계로37라길', '초안산로2라길', '월계로42길', '공릉로', '동일로', '한글비석로', '한글', '중계로6길', '노해로', '동일로191가길', '한글비석로36길', '광운로19길', '초안산로5길', '월계로45가길', '동일로245길', '동일로250길', '덕릉로118길', '상계'], dtype=object) 전처리해야 할 양이 많아 함수를 사용해보고자 하였으나, 도저히 좋은 방법이 떠오르지 않아 질문드립니다. 간단하게 표현해 볼 수 있는 방안이 있을까요?