관계형 DB

OLTP (Online Transaction Processing)

: 트랜잭션을 하기위한 데이터베이스

• 특징

  • 보류, 중간 상태가 없어서 데이터의 무결성을 유지할 수 있다.

  • 데이터 추가, 변경이 많다.

  • 쿼리 속도가 느리다.

트랜잭션

: 데이터베이스의 상태를 변화시키기 위해 수행되는 작업의 단위

관련 DBMS

• oracle

  • 데이터 베이스 시장 1위

  • 높은 안정성과 유지보수 보장

  • 비싼 가격

• mysql

  • 오픈소스

  • 데이터 베이스 시장 2위

• postgreSQL

  • 오픈소스

  • mysql보다 sql 표준을 잘 지원하며, 쿼리가 복잡해질 수록 성능이 더 잘 나옴

• mssql

  • 대규모 엔터프라이즈 수준의 시스템에 적합

  • 주로 윈도우 환경에 사용

  • default isolation level이 read committed

    • 데이터를 읽을 때 공유잠금이 유지 -> WITH(NOLOCK)을 통해 공유잠금없이 데이터 조회

OLAP(Online Analytical Processing)

: 데이터 웨어하우스를 이용해, 분석질의를 처리 목적으로 만들어진 데이터베이스

• 쿼리 속도가 빠른 편

데이터 웨어하우스

: 분석가능한 정보의 중앙 라포지토리

관련 DBMS

• 빅쿼리

  • 구글 클라우드의 OLAP + data warehouse 사용

  • 컴퓨팅 레이어와 스토리지 레이어 분리

    • 각 레이어가 다른 레이어에 영향을 안 미침

비관계형 DB (NOSQL)

특징

• key - value 형식을 지원

• PK,FK JOIN을 지원하지 않음

• 스키마에 대한 정의가 없음

장점

• 대용량 데이터 처리에 유리

• 관계형 데이터베이스보다 읽기, 쓰기 속도가 빠름

• 데이터 모델링에 유리

• 분산처리에 유리

• 데이터의 일관성을 보장하지 않아도 되고, join 연산이 필요없을 때 사용하면 유리

관련 DBMS

• 몽고DB

• Redis

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