11,000원
지식공유자: 공대형아(신경식)
총 28개 수업 (18시간 12분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
초급
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
입문자를 위해 준비한
[Python, 인공지능(AI)] 강의입니다.
파이썬의 기본 문법에 대해 많은 연습을 하는 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.
✍️
이런 걸
배워요!
이런 걸
배워요!
파이썬 기초
머신러닝, 딥러닝 연산
이런 분들께 추천드려요!
🎓
학습 대상은
누구일까요?
학습 대상은
누구일까요?
인공지능을 배우는 사람
파이썬이 처음인 사람
안녕하세요
공대형아(신경식) 입니다.
공대형아(신경식) 입니다.
강의 이력
[멋쟁이 사자처럼] 인공지능중고급과정
[국립기상과학원] 2022, 2023년 기상 AI 부트캠퍼
[삼성전기] 신입SW과정 전문반
[국가과학기술인력개발원] R&D 수행 역량 강화 장기 멘토링
[원광대학교] 원광대학교 AI 집체교육 및 AI 장단기과정
[한국지능정보사회진흥원] SW여성인재 교육
[SK m&service] 데이터 기반 의사결정
[한국IT비즈니스진흥협회] ICT COG Academy
[패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝 강사
[패스트캠퍼스] 한 번에 끝내는 머신러닝과 데이터분석 A-Z
[패스트캠퍼스] 바이트 디그리 Lv.2 Deep Learning Essentials
[패스트캠퍼스] 딥러닝인공지능 초격차
[패스트캠퍼스] 컴퓨터 공학 초격차 VER.2
커리큘럼
총 28 개
˙ 18시간 12분의 수업
이 강의는 영상, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. Introduction to the Course
2 강
∙ 23분
All About AI 프로젝트 오리엔테이션
미리보기
10:57
인공지능을 위한 파이썬 레벨1 오리엔테이션
12:13
섹션 1. print Function
1 강
∙ 26분
섹션 2. Variables
1 강
∙ 41분
Lecture.2 변수 할당과 f-string
41:58
섹션 3. Operations
2 강
∙ 1시간 16분
Lecture.3 연산자
37:29
Lecture.4 연산자 연습1
38:57
섹션 4. Operation Practices
2 강
∙ 1시간 35분
Lecture.5 연산자 연습2
42:13
Lecture.6 연산자 연습3
52:47
섹션 5. Vectors
1 강
∙ 41분
Lecture.7 벡터의 연산
41:52
섹션 6. Python List
5 강
∙ 2시간 57분
Lecture.8 파이썬 스크립트
11:19
Lecture.9 파이썬 리스트
43:45
Lecture.10 리스트와 len 함수
45:31
Lecture.11 리스트의 원소 수정하기
40:07
Lecture.12 리스트의 append 기능
36:46
섹션 7. For Loop
4 강
∙ 3시간 32분
Lecture.13 For Loop
53:34
Lecture.14 For Loop과 range 함수
43:42
Lecture.15 For Loop으로 리스트의 원소 수정하기
54:47
Lecture.16 두 개의 리스트에 접근하기
01:00:24
섹션 8. For Loop + Functions
3 강
∙ 2시간 6분
Lecture.17 For Loop과 zip 함수
54:10
Lecture.18 For Loop과 enumerate 함수
37:07
Lecture.19 For Loop과 리스트의 append
35:39
섹션 9. random Module
1 강
∙ 46분
Lecture.20 random 모듈
46:06
섹션 10. List Comprehension
3 강
∙ 1시간 41분
Lecture.21 List Comprehension
32:10
Lecture.22 List Comprehension 연습1
37:39
Lecture.23 List Comprehension 연습2
31:56
섹션 11. List Slicing
3 강
∙ 2시간 3분
Lecture.24 List Slicing
27:31
Lecture.25 Slicing Window
44:03
Lecture.26 Slicing Window with Strides
51:38
강의 게시일 : 2024년 03월 06일
(마지막 업데이트일 : 2024년 03월 06일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️